• Votre sélection est vide.

    Enregistrez les diplômes, parcours ou enseignements de votre choix.

Programmation

  • Composante

    École Supérieure d'Ingénieurs en Technologies Innovantes

Description

Physique pour la Santé - 4e année - Semestre 1
UE2 - Optique - Acoustique - Programmation

------------------------------------------------------------------------------

Modalités pédagogiques : 6 hC, 12 hTD, 24 hTP

Lire plus

Objectifs

Initiation aux approches d’apprentissage automatique (machine learning, deep learning …) pour comprendre les possibilités de l’IA en bio-ingénierie et santé.

Lire plus

Pré-requis obligatoires

Connaissance de Python

Lire plus

Contrôle des connaissances

Rapport de travaux pratiques

Lire plus

Syllabus

  • Introduction aux éléments essentiels d'un réseau de neurones à  partir de l'exemple de la régression linéaire. Calcul direct de la régression, fonction de coût (lost function). Régression linéaire par méthode itérative avec niotion de convergence et de sur-apprentissage
  • Perceptron et réseau de neurones. Utilisation de bibliothèques (Keras, Tensorflow et éventuellement PyTorch)
  • Exemple de classification, de régression. Réseaux récurrents
  • Outils d'analyse de la partie apprentissage. Hyperparamètres.
Lire plus

Compétences visées

  • Notion sur les briques élémentaires des réseaux de neurones
Lire plus