• Votre sélection est vide.

    Enregistrez les diplômes, parcours ou enseignements de votre choix.

    Traitement et analyse de données en biologie et santé

    • Niveau d'étude

      BAC +3

    • Composante

      UFR Sciences et Techniques

    Description

    • Analyse de données avec R

    Initiation au logiciel R

    Manipulation et exploration de tableaux de données

    Représentation graphique des données avec R

    Statistiques descriptives, Analyse univariée/multivariée

    •  Traitement de Masse des Données en Biologie avec Linux

    - Concepts fondamentaux du traitement de données brutes: l’environnement Linux

    - Découverte d’un système de gestion de bases de données: le système MySQL

    - Traitement et analyse de données brutes : Linux

    - Le mécanisme de lignes de commandes

    - Accès au contenu des fichiers

    - Le langage scripts et la programmation bash : variables, structures de contrôle, fonctions

    - Génération automatisée de rapports au format PDF et HTML - Introduction aux pipelines et workflows : quelques exemples (Nextflow, Galaxy, ...)

    - Présentation des concepts de machines virtuelles (docker) et cloud computing (AWS d'Amazon, Azure de Microsoft)

    -Traitement et analyse de données structurées : le Système de Gestion de Bases de Données MySQL

    - Le vocabulaire des bases de données

    - Le langage de requêtes normalisé SQL

    - D'une à plusieurs entités : associations, clés primaires et

    étrangères

    • Traitement et Analyse de masse avec ImageJ

    - Développement d’une macro pour corriger et analyser un ensemble d’images.

    - Calibration des images

    - Amélioration du signal des images

    - Seuillage pour détecter des éléments des images

    - Analyser les éléments des images (dénombrement, quantification...)

    - Génération d’un rapport de données en vue d’une analyse statistique

    - Représentation des données quantitatives d’analyse d’images avec R.

    Lire plus

    Objectifs

    Apprendre à manipuler le logiciel R, et ainsi profiter de la puissance de cet outil et de ses fonctions graphiques pour l’exploration et l’analyse de données. Permettre à l’étudiant de maîtriser l’automatisation du traitement de données: les données brutes contenues dans un fichier, les données structurées gérées par un SGBD, et des tableaux de synthèse issus d’analyse en série.

    Lire plus

    Pré-requis obligatoires

    Être à l'aise avec l'utilisation d'un ordinateur. Introduction à la Programmation Python (ou équivalent).

    Lire plus

    Contrôle des connaissances

    75% CC

    25% TP

    Lire plus

    Compétences visées

    Usages digitaux et numériques

    Exploitation de données à des fins d’analyse

    Lire plus