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UE 1.2 Natural Language Processing

  • Niveau d'étude

    BAC +5

  • Composante

    UFR Sciences et Techniques

Description

Ce cours présentera les principes généraux du traitement automatique des langues (NLP), les différentes tâches du domaines, les principaux modèles de Machine et Deep Learning.

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Objectifs

Savoir réaliser un projet de traitement automatique de données textuelles par Machine et Deep Learning.

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Pré-requis obligatoires

  • Savoir développer en python
  • Connaitre les concepts de base en Machine Learning
  • Connaitre les principaux types de réseaux de neurones profond et leur algorithmes
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Contrôle des connaissances

Contrôle continu

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Compétences visées

  • Savoir préparer des données textuelles
  • Savoir entrainer et évaluer des modèles de NLP
  • Savoir choisir un modèle adapté à la tâche
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Liste des enseignements