UE 3.6 Estimation and Decision In Signal Processing

Obtenir une description statistique d'un ensemble de données, Filtrer et modéliser des signaux.

Utiliser le paradigme de l'apprentissage machine pour aborder les problématiques du traitement du signal.

Acquérir des notions solides de traitement statistique du signal.

Maîtriser les problèmes d'estimation et de détection de signaux perturbés par un bruit aléatoire.

• Notion d'analyse et de probabilité, Traitement du Signal, Programmation sous Python ou Numpy
• Statistics and Numerical Analysis, Signal Processing, Numpy, Python programmation

Contrôle continu

• Signaux Aléatoires
• Systèmes linéaires stochastiques
• Filtre et estimation bayésiens
• Filtre de Kalman
• Filtre particulaire
• Chaîne de Markov cachée
• Détection de rupture
• Projet basé sur la lecture et l'implémentation d'un article scientifique