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Optimisation pour l'Apprentissage Automatique

  • Niveau d'étude

    BAC +4

  • Composante

    UFR Sciences et Techniques

Description

Ce cours présente les méthodes de recherche de minimum d'une fonction de Rn par descente avec ou sans contraintes, qui sont présentes dans de nombreux algorithmes d'apprentissage.

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Objectifs

Maîtriser les aspects théoriques et être capables d'implémenter des méthodes de descentes.

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Pré-requis obligatoires

Algèbre linéaire, python

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Contrôle des connaissances

Épreuve écrite

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Compétences visées

  • Calcul différentiel
  • Programmation d’un “Solver”
  • Mise en œuvre et choix d'une méthode d'optimisation 
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