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    Optimisation pour l'Apprentissage Automatique

    • Niveau d'étude

      BAC +4

    • Composante

      UFR Sciences et Techniques

    Description

    Ce cours présente les méthodes de recherche de minimum d'une fonction de Rn par descente avec ou sans contraintes, qui sont présentes dans de nombreux algorithmes d'apprentissage.

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    Objectifs

    Maîtriser les aspects théoriques et être capables d'implémenter des méthodes de descentes.

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    Pré-requis obligatoires

    Algèbre linéaire, python

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    Contrôle des connaissances

    Épreuve écrite

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    Compétences visées

    • Calcul différentiel
    • Programmation d’un “Solver”
    • Mise en œuvre et choix d'une méthode d'optimisation 
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