ECTS
120 crédits
Durée
2 années
Composante
UFR Sciences et Techniques
Présentation
Accessibilité personnes en situation de handicap
Si vous rencontrez des difficultés liées à une maladie, à un handicap permanent ou passager, l’Espace Handicap, en collaboration avec le Service de santé étudiante et l’association partenaire Handisup, vous aide à préparer votre rentrée et l’aménagement de vos études et vous accompagne tout au long de votre cursus.
Organisation
Modalités pédagogiques
Les modalités pédagogiques sont adaptées en fonction des compétences et connaissances visées par l’enseignement. Sont notamment mobilisés les cours magistraux (CM), les travaux dirigés (TD) et/ou les travaux pratiques (TP).
Contrôle des connaissances
Selon les objectifs de la formation, le contrôle des connaissances et des compétences peut mobiliser différentes modalités d’évaluation tels le contrôle terminal, le contrôle continu, ou une combinaison de contrôle terminal et de contrôle continu. Ces évaluations peuvent prendre des formes variées (écrits et ou oral, travail de groupe, rapport/mémoires, etc.)
Programme
Sélectionnez un programme
Master Science des Données, Apprentissage Automatique pour l'Intelligence Artificielle 1ère année
UE1 Langues
2 créditsUE2 Apprentissage Automatique
4 créditsUE3 Web des Données
3 créditsUE4 Conception d'Interfaces Web
3 créditsUE6 Gestion de Projets en IA
4 créditsUE7 Optimisation pour l'Apprentissage Automatique
4 créditsUE8 Analyse et Visualisation de Données
4 créditsUE9 CEIP : Techniques de Recherche d'Emploi
2 créditsUE5 Analyse numérique pour l'IA
4 crédits
UE1 Langues
2 créditsUE2 Recherche Opérationnelle
4 créditsUE3 Apprentissage Profond
4 créditsUE4 Théorie et Algorithmes d'Apprentissage Automatique
4 créditsUE5 Architectures et Technologies en Sciences des données
4 créditsUE6 Stage ou Projet en Sciences des Données
10 crédits1 choix parmi 2 UE
Au choix : 1 parmi 2
UE7 Communication
2 crédits
Master Science des Données, Apprentissage Automatique pour l'Intelligence Artificielle 2ème année
UE1 Langues
2 créditsUE2 High Performance Computing
4 créditsUE3 Machine Learning and Artificial Intelligence 1
20 créditsUE4 State of the Art Analysis
2 créditsUE5 CEIP : Connaissance de l'entreprise
2 crédits
UE1 Machine Learning and Artificial Intelligence 2
12 créditsUE2 Research Project
3 créditsResearch Project
3 crédits
UE3 Training Period
15 créditsTraining Period
15 crédits
