Niveau d'études visé
BAC +5
Composante
UFR Sciences et Techniques
Présentation
Accessibilité personnes en situation de handicap
Si vous rencontrez des difficultés liées à une maladie, à un handicap permanent ou passager, l’Espace Handicap, en collaboration avec le Service de santé étudiante et l’association partenaire Handisup, vous aide à préparer votre rentrée et l’aménagement de vos études et vous accompagne tout au long de votre cursus.
Organisation
Modalités pédagogiques
Les modalités pédagogiques sont adaptées en fonction des compétences et connaissances visées par l’enseignement. Sont notamment mobilisés les cours magistraux (CM), les travaux dirigés (TD) et/ou les travaux pratiques (TP).
Contrôle des connaissances
Selon les objectifs de la formation, le contrôle des connaissances et des compétences peut mobiliser différentes modalités d’évaluation tels le contrôle terminal, le contrôle continu, ou une combinaison de contrôle terminal et de contrôle continu. Ces évaluations peuvent prendre des formes variées (écrits et ou oral, travail de groupe, rapport/mémoires, etc.)
Programme
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Master Sciences des Données, Mathématiques et Science de l’information en Normandie
UE1 Langues
2 créditsUE2 Majeure 1
4 créditsUE3 Majeure 2
4 créditsUE4 Majeure 3
4 créditsUE5 Majeure 4
4 créditsUE6 Majeure 5
4 créditsUE7 Mineure 1
3 créditsUE8 Mineure 2
3 créditsUE9 CEIP : Techniques de Recherche d'Emploi
2 crédits
UE1 Langues
2 créditsUE2 Research Embedding
4 créditsUE3 Majeure 1
4 créditsUE4 Majeure 2
4 créditsUE5 Majeure 3
4 créditsUE6 Majeure 4
4 créditsUE7 Majeure 5
4 créditsUE8 Mineure 1
3 créditsUE9 Communication
1 crédits
UE1 Langues
2 créditsUE2 Research Embedding
4 créditsUE3 Majeure 1
4 créditsUE4 Majeure 2
4 créditsUE5 Majeure 3
4 créditsUE6 Majeure 4
4 créditsUE7 Majeure 5
4 créditsUE8 Mineure 1
3 créditsUE9 CEIP : Connaissances de l'entreprise
1 crédits
UE1 Research Embedding
3 créditsResearch Embedding
3 crédits
UE2 Training Period
27 créditsTraining Period
27 crédits
Master Sciences des Données, Science des Données
Spécifiquement dédié à l’analyse et l’ingénierie des données, le Master SID est co-accrédité par l’Université de Rouen Normandie et l’INSA de Rouen Normandie. Le Master étant résolument tourné vers l’international, les enseignements du M2 SD sont dispensés en anglais.
À l’intersection de l’informatique et des mathématiques, la science des données est une branche de l’Intelligence Artificielle qui vise à extraire de la connaissance à partir de données générées en quantités toujours plus importantes (les Big Data). Cette «nouvelle» science est un vecteur d’innovation et de richesses à l’origine d’une transformation majeure de la société, pour de nombreux secteurs d’activité allant de la robotique à la santé, en passant par la logistique,la domotique, l’e-commerce ou la finance.
UE1 Langues
2 créditsUE2 Apprentissage Automatique
4 créditsUE3 Web des Données
3 créditsUE4 Conception d'Interfaces Web
3 créditsUE6 Gestion de Projets en IA
4 créditsUE7 Optimisation pour l'Apprentissage Automatique
4 créditsUE8 Analyse et Visualisation de Données
4 créditsUE9 CEIP : Techniques de Recherche d'Emploi
2 créditsUE5 Analyse numérique pour l'IA
4 crédits
UE1 Langues
2 créditsUE2 Recherche Opérationnelle
4 créditsUE3 Apprentissage Profond
4 créditsUE4 Théorie et Algorithmes d'Apprentissage Automatique
4 créditsUE5 Architectures et Technologies en Sciences des données
4 créditsUE6 Stage ou Projet en Sciences des Données
10 crédits1 choix parmi 2 UE
Au choix : 1 parmi 2
UE7 Communication
2 crédits
UE1 Langues
2 créditsUE2 High Performance Computing
4 créditsUE3 Machine Learning and Artificial Intelligence 1
20 créditsUE4 State of the Art Analysis
2 créditsUE5 CEIP : Connaissance de l'entreprise
2 crédits
UE1 Machine Learning and Artificial Intelligence 2
12 créditsUE2 Research Project
3 créditsResearch Project
3 crédits
UE3 Training Period
15 créditsTraining Period
15 crédits
Master Sciences des Données, Systèmes Intelligents Mobiles et Embarqués
Cette formation vise un secteur technologique en pleine expansion dans le développement de nos entreprises et de notre société : les systèmes intelligents mobiles et embarqués, qui touchent tout autant notre vie quotidienne que notre environnement professionnel. Elle s’inscrit naturellement dans le sillon de la révolution numérique qui induit un changement des usages que les techniques de traitement automatiques des données et d’apprentissage abordées doteront d’une véritable intelligence artificielle « de poche ». Elle s’appuie non seulement sur l’acquisition de compétences académiques sur les aspects logiciels et matériels dans ce domaine mais aussi sur leur application grâce à trois projets de mise en situation ainsi qu’un stage pratique de 4 à 6 mois en entreprise qui sont destinés à faire place à l’innovation.
UE1 Langues
2 créditsUE2 Apprentissage Automatique
4 créditsUE3 Web des Données
3 créditsUE4 Conception d'Interfaces Web
3 créditsUE6 Gestion de Projets en IA
4 créditsUE7 Systèmes d'exploitation avancés
4 créditsUE8 Architecture des Applications Mobiles
4 créditsUE9 CEIP : Techniques de Recherche d'Emploi
2 créditsUE5 Analyse numérique pour l'IA
4 crédits
UE1 Langues
2 créditsUE2 Recherche Opérationnelle
4 créditsUE3 Apprentissage Profond
4 créditsUE4 Conception de Systèmes Embarqués Temps Réel
4 créditsUE5 Web Dynamique Côté Client
4 créditsUE6 Stage ou Projet en Systèmes Mobiles et Embarqués
10 créditsUE7 Communication
2 crédits
UE1 Langues et Connaissance de l'Entreprise
2 créditsUE2 Web Dynamique Côté Serveur
4 créditsUE3 Machine Learning and Artificial Intelligence 1
4 créditsUE5 Protocoles réseau pour le mobile et l'embarqué
4 créditsUE6 Internet des objets
4 créditsUE7 Architectures spécialisées
3 créditsUE8 Projet d'innovation et de conception
3 créditsProjet d'innovation et de conception
3 crédits
UE9 CEIP : Connaissance de l'entreprise
2 créditsUE4 Approches comparatives technologies mobiles
4 crédits
UE1 Machine Learning and Artificial Intelligence 2
3 créditsUE3 Intelligence de l'IOT
3 créditsIntelligence de l'IOT
3 crédits
UE4 Projet d'innovation et de conception 2
6 créditsUE5 Stage
15 créditsStage
15 crédits
UE2 Gestion des données pour le mobile
3 crédits