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  • Niveau d'études visé

    BAC +5

  • Composante

    UFR Sciences et Techniques

Présentation

Accessibilité personnes en situation de handicap

Si vous rencontrez des difficultés liées à une maladie, à un handicap permanent ou passager, l’Espace Handicap, en collaboration avec le Service de santé étudiante et l’association partenaire Handisup, vous aide à préparer votre rentrée et l’aménagement de vos études et vous accompagne tout au long de votre cursus.

Organisation

Modalités pédagogiques

Les modalités pédagogiques sont adaptées en fonction des compétences et connaissances visées par l’enseignement. Sont notamment mobilisés les cours magistraux (CM), les travaux dirigés (TD) et/ou les travaux pratiques (TP).

Contrôle des connaissances

Selon les objectifs de la formation, le contrôle des connaissances et des compétences peut mobiliser différentes modalités d’évaluation tels le contrôle terminal, le contrôle continu, ou une combinaison de contrôle terminal et de contrôle continu. Ces évaluations peuvent prendre des formes variées (écrits et ou oral, travail de groupe, rapport/mémoires, etc.)

Programme

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Master Sciences et Ingénierie des Données, Mathématiques et Science de l’information en Normandie

Voir la page complète de ce parcours

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    UE1 Langues

    2 crédits
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      Anglais

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    UE2 Majeure 1

    4 crédits
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      Majeure 1

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    UE3 Majeure 2

    4 crédits
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      Majeure 2

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    UE4 Majeure 3

    4 crédits
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    UE5 Majeure 4

    4 crédits
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    UE6 Majeure 5

    4 crédits
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    UE7 Mineure 1

    3 crédits
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    UE8 Mineure 2

    3 crédits
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    UE9 CEIP : Techniques de Recherche d'Emploi

    2 crédits
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      CEIP : Techniques de Recherche d'Emploi

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    UE1 Langues

    2 crédits
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    UE2 Research Embedding

    4 crédits
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    UE3 Majeure 1

    4 crédits
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    4 crédits
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    UE5 Majeure 3

    4 crédits
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    UE6 Majeure 4

    4 crédits
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    UE7 Majeure 5

    4 crédits
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    UE8 Mineure 1

    3 crédits
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    UE9 Communication

    1 crédits
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      Communication

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    UE1 Langues

    2 crédits
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    UE2 Research Embedding

    4 crédits
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    4 crédits
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    UE5 Majeure 3

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    UE6 Majeure 4

    4 crédits
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    UE7 Majeure 5

    4 crédits
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    UE8 Mineure 1

    3 crédits
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      Mineure 1

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    UE9 CEIP : Connaissances de l'entreprise

    1 crédits
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      CEIP : Connaissances de l'entreprise

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    UE1 Research Embedding

    3 crédits
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      Research Embedding

      3 crédits
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    UE2 Training Period

    27 crédits
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      Training Period

      27 crédits

Master Sciences et Ingénierie des Données, Science des Données

broch
Brochure

Spécifiquement dédié à l’analyse et l’ingénierie des données, le Master SID est co-accrédité par l’Université de Rouen Normandie et l’INSA de Rouen Normandie. Le Master étant résolument tourné vers l’international, les enseignements du M2 SD sont dispensés en anglais.

À l’intersection de l’informatique et des mathématiques, la science des données est une branche de l’Intelligence Artificielle qui vise à extraire de la connaissance à partir de données générées en quantités toujours plus importantes (les Big Data). Cette «nouvelle» science est un vecteur d’innovation et de richesses à l’origine d’une transformation majeure de la société, pour de nombreux secteurs d’activité allant de la robotique à la santé, en passant par la logistique,la domotique, l’e-commerce ou la finance.

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    UE1 Langues

    2 crédits
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      Anglais

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    UE2 Apprentissage Automatique

    4 crédits
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      Apprentissage Automatique

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    UE3 Web des Données

    3 crédits
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      Web des Données

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    UE4 Conception d'Interfaces Web

    3 crédits
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      Conception d'Interfaces Web

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    UE6 Gestion de Projets en IA

    4 crédits
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      Gestion de Projets en IA

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    UE7 Optimisation pour l'Apprentissage Automatique

    4 crédits
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      Optimisation pour l'Apprentissage Automatique

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    UE8 Analyse et Visualisation de Données

    4 crédits
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      Analyse et Visualisation de Données

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    UE9 CEIP : Techniques de Recherche d'Emploi

    2 crédits
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      CEIP : Techniques de Recherche d'Emploi

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    UE5 Analyse numérique pour l'IA

    4 crédits
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      Analyse numérique pour l'IA

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    UE1 Langues

    2 crédits
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      Anglais

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    UE2 Recherche Opérationnelle

    4 crédits
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      Recherche Opérationnelle

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    UE3 Apprentissage Profond

    4 crédits
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      Apprentissage Profond

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    UE4 Théorie et Algorithmes d'Apprentissage Automatique

    4 crédits
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      Théorie et Algorithmes d'Apprentissage Automatique

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    UE5 Architectures et Technologies en Sciences des données

    4 crédits
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      Architectures et Technologies en Sciences des données

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    UE6 Stage ou Projet en Sciences des Données

    10 crédits
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      1 choix parmi 2 UE

      • Au choix : 1 parmi 2

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          UE 6.1 Stage en Sciences des données

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            Stage en Sciences des Données

            10 crédits
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          UE 6.2 Projet en Sciences des données

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            Projet en Sciences des données

            10 crédits
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    UE7 Communication

    2 crédits
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      Communication

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    UE1 Langues

    2 crédits
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      Anglais

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    UE2 High Performance Computing

    4 crédits
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      High Performance Computing

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    UE3 Machine Learning and Artificial Intelligence 1

    20 crédits
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      5 choix parmi 6

      • Au choix : 5 parmi 6

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          UE 3.1 Sparse Coding

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            Sparse Coding

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          UE 3.2. Machine Learning on Sequences

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            Machine Learning on Sequences

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          UE 3.3 Machine Learning on Graphs

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            Machine Learning on Graphs

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          UE 3.4 Advanced Image Processing

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            Advanced Image Processing

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          UE 3.5 Reinforcement Learning

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            Reinforcement Learning

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          UE 3.6 Estimation and Decision In Signal Processing

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            Estimation and Decision In Signal Processing

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    UE4 State of the Art Analysis

    2 crédits
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      State of the Art Analysis

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    UE5 CEIP : Connaissance de l'entreprise

    2 crédits
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      CEIP : Connaissance de l'entreprise

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    UE1 Machine Learning and Artificial Intelligence 2

    12 crédits
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      4 choix parmi 7

      • Au choix : 4 parmi 7

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          UE 1.1 Medical Image Analysis

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            Medical Image Analysis

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          UE 1.2 Natural Language Processing

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            Natural Language Processing

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          UE 1.3 Computer Vision

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            Computer Vision

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          UE 1.4 Information Retrieval

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            Information Retrieval

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          UE 1.5 Image Retrieval

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            Image Retrieval

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          UE 1.6 Interaction Data Analysis

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            Interaction Data Analysis

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          UE 1.7 Ensemble of Classifiers

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            Ensemble of Classifiers

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    UE2 Research Project

    3 crédits
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      Research Project

      3 crédits
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    UE3 Training Period

    15 crédits
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      Training Period

      15 crédits

Master Sciences et Ingénierie des Données, Systèmes Intelligents Mobiles et Embarqués

 

Cette formation vise un secteur technologique en pleine expansion dans le développement de nos entreprises et de notre société : les systèmes intelligents mobiles et embarqués, qui touchent tout autant notre vie quotidienne que notre environnement professionnel. Elle s’inscrit naturellement dans le sillon de la révolution numérique qui induit un changement des usages que les techniques de traitement automatiques des données et d’apprentissage abordées doteront d’une véritable intelligence artificielle « de poche ». Elle s’appuie non seulement sur l’acquisition de compétences académiques sur les aspects logiciels et matériels dans ce domaine mais aussi sur leur application grâce à trois projets de mise en situation ainsi qu’un stage pratique de 4 à 6 mois en entreprise qui sont destinés à faire place à l’innovation.

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    UE1 Langues

    2 crédits
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      Anglais

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    UE2 Apprentissage Automatique

    4 crédits
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      Apprentissage Automatique

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    UE3 Web des Données

    3 crédits
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      Web des Données

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    UE4 Conception d'Interfaces Web

    3 crédits
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      Conception d'Interfaces Web

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    UE6 Gestion de Projets en IA

    4 crédits
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      Gestion de Projets en IA

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    UE7 Systèmes d'exploitation avancés

    4 crédits
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      Systèmes d'exploitation avancés

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    UE8 Architecture des Applications Mobiles

    4 crédits
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      Architecture des Applications Mobiles

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    UE9 CEIP : Techniques de Recherche d'Emploi

    2 crédits
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      CEIP : Techniques de Recherche d'Emploi

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    UE5 Analyse numérique pour l'IA

    4 crédits
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      Analyse numérique pour l'IA

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    UE1 Langues

    2 crédits
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      Anglais

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    UE2 Recherche Opérationnelle

    4 crédits
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      Recherche Opérationnelle

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    UE3 Apprentissage Profond

    4 crédits
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      Apprentissage Profond

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    UE4 Conception de Systèmes Embarqués Temps Réel

    4 crédits
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      Conception de Systèmes Embarqués Temps Réel

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    UE5 Web Dynamique Côté Client

    4 crédits
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      Web Dynamique Côté Client

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    UE6 Stage ou Projet en Systèmes Mobiles et Embarqués

    10 crédits
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      1 choix parmi 2 UE

      • Au choix : 1 parmi 2

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          UE 6.1 Stage en Systèmes Mobiles et Embarqués

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            Stage en Systèmes Mobiles et Embarqués

            10 crédits
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          UE 6.2 Projet en Systèmes Mobiles et Embarqués

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            Projet en Systèmes Mobiles et Embarqués

            10 crédits
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    UE7 Communication

    2 crédits
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      Communication

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    UE1 Langues et Connaissance de l'Entreprise

    2 crédits
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      Anglais

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    UE2 Web Dynamique Côté Serveur

    4 crédits
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      Web Dynamique Côté Serveur

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    UE3 Machine Learning and Artificial Intelligence 1

    4 crédits
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      1 choix parmi 4

      • Au choix : 1 parmi 4

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          UE 3.2. Machine Learning on Sequences

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            Machine Learning on Sequences

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          UE 3.3 Machine Learning on Graphs

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            Machine Learning on Graphs

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          UE 3.4 Advanced Image Processing

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            Advanced Image Processing

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          UE 3.5 Reinforcement Learning

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            Reinforcement Learning

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    UE5 Protocoles réseau pour le mobile et l'embarqué

    4 crédits
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      Protocoles réseau pour le mobile et l'embarqué

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    UE6 Internet des objets

    4 crédits
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      Internet des objets

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    UE7 Architectures spécialisées

    3 crédits
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      Architectures spécialisées

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    UE8 Projet d'innovation et de conception

    3 crédits
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      Projet d'innovation et de conception

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    UE9 CEIP : Connaissance de l'entreprise

    2 crédits
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      CEIP : Connaissance de l'entreprise

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    UE4 Approches comparatives technologies mobiles

    4 crédits
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      Approches comparatives des technologies mobiles

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    UE1 Machine Learning and Artificial Intelligence 2

    3 crédits
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      1 choix parmi 7

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          UE 1.1 Medical Image Analysis

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            Medical Image Analysis

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          UE 1.2 Natural Language Processing

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            Natural Language Processing

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          UE 1.3 Computer Vision

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            Computer Vision

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          UE 1.4 Information Retrieval

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          UE 1.5 Image Retrieval

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          UE 1.6 Interaction Data Analysis

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          UE 1.7 Ensemble of Classifiers

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    UE3 Intelligence de l'IOT

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      Intelligence de l'IOT

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    UE4 Projet d'innovation et de conception 2

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      Projet d'innovation et de conception 2

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    UE5 Stage

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    UE2 Gestion des données pour le mobile

    3 crédits
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      Gestion des données pour le mobile

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